数学学院“数学软计算与应用重点实验室”系列学术活动----徐东坡教授讲座

报告题目：GHR微分算子理论及其应用

报告人：徐东坡

所在单位：东北师范大学

报告时间：2023年9月14日

报告地点：理科楼315会议室

报告摘要：针对四元数信号处理中经常出现的四元数变量实值函数的最优化问题，本报告提出一种广义Hamilton-Real（GHR）微分算子理论，即在四元数非交换代数上建立的一种微分理论体系，发展适用于四元数变量函数的乘积求导法则、链式求导法则、泰勒公式、中值定理和泰勒定理等，建立非交换四元数体上的优化理论，给出四元数变量目标函数稳定点的等价条件、最大变化率方向、最速下降算法和牛顿算法等基础性四元数优化算法，并将研究成果应用于四元数统计信号处理和神经网络优化模型求解，提出新的四元数最小均方算法、非线性自适应滤波算法和四元数反向传播算法等。

报告人简介：徐东坡，现任东北师范大学数学与统计学院教授、博士生导师。2004年本科毕业于哈尔滨工程大学数学与应用数学专业，2009年博士毕业于大连理工大学计算数学专业。研究方向为：四元数分析及优化理论。作为第一作者曾经在《IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst》、《IEEE Trans. Signal Process》、《Neural Networks》、《Neural Computation》以及《Neurocomputing》等杂志发表多篇SCI论文。2022年获得吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖，独立完成; 2017年获得吉林省自然科学学术成果奖二等奖，排名第一。 目前主持国家自然科学基金面上项目一项，作为课题骨干参加了两项国家重点研发计划项目，担任Frontiers in Artificial Intelligence和Frontiers in Big Data期刊的副主编。

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